PRISM 通过学习力与运动的相互作用帮助机器人更好地移动
密歇根大学工程学院研发的一种新型神经网络组件PRISM,挑战了机器人学习中的一个常见假设:用于图像识别的通用神经网络同样适合控制物理运动。该项目旨在帮助机器人更好地移动。
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Tech Xplore — Robotics
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PRISM helps robots move better by learning how forces and motion interact
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