在时间的空洞里，
看见未来的回声。

ETH的科学家制造了含有活体骨骼肌组织的机器人致动器,肌肉由小鼠细胞培养并与3D打印水凝胶支架集成。文章提及未来或打造覆盖活体组织的类人机器人,但这属于展望,尚无此类成品。

意大利机器人公司Generative Bionics计划建造其自称欧洲最大的人形机器人物理AI训练设施，即“物理AI数据工厂”，将使用AMD计算基础设施，把真实世界机器人训练与大规模数字孪生仿真相结合。公司称首个5,000平方米设施将建在意大利，原文中计划投入运营的时间被截断。

根据 Klipboard 对英国搜索数据的分析，在全球工业机器人数量达到约五百万之际，英国运营商搜索 CRM 和 ERP 软件的次数是搜索将完成工作转化为现金的工具的 6.7 倍。

随着自动导引车、机器人拣选机和传送带与人员共用仓库地面，一篇指南文章介绍了仓库所需的个人防护装备，并说明自动化为何提高了对高可视度工作服的需求。

苏黎世联邦理工学院的研究人员展示了实验室培养的肌肉组织如何驱动微型生物混合机器人实现跳跃、游泳、行走和抓取。研究指出，关键不仅在于肌肉组织的数量，更在于肌肉与人工支架之间的相互作用。

Google DeepMind展示了一种新的机器人训练技术：其Gemini 4 Argon AI模型通过观看视频学习物理任务，并将所学行为迁移到Apptronik的Apollo人形机器人上。该演示是Gemini 4 Argon发布的一部分。

英飞凌（Infineon）宣布意大利机器人初创公司AdapTronics获得其2026年创业挑战赛冠军，该赛事聚焦人形机器人与物理AI技术。比赛吸引来自29个国家的100多家初创公司参赛，其中15家入选开发并展示其技术，决赛团队在Demo Day上进行路演。

这是一篇观点文章，作者为Elimpus电子工程师Daniela Shchegelskaya，她过去两年使用波士顿动力的Spot机器人在带电变电站执行危险区域巡检。文章回应了“是否真的需要机器人”以及“现场服务工程师将何去何从”等常见疑问，阐述巡检机器人的实际用途。

对话式AI用户体验开发商Cerence宣布，其与中国最大汽车制造商之一吉利的合作将从智能座舱扩展至具身机器人领域，双方将共同推进面向机器人应用的多语言人机交互。

在首届广交会开启全球样品采购70年后，第140届广交会显示出机器人与自动化领域的一个关键转变：国际买家不再追逐吸睛的展厅原型，而是采购面向持续实际部署的生产级机器人系统。报道称，这一转变在展会创新驱动等主题下进一步加速。

施耐德电气、英伟达和HPE已达成战略合作，推出AI代理，用于监控和优化工厂及加工厂的工业运营。这些公司将该技术描述为工业领域的“物理AI”的途径，适用于能源、化工、纸浆和造纸等行业。

Robotiq 发布了 2FC 物理 AI 夹持器，这是一款具备触觉传感和嵌入式智能的生产级自适应夹持器。该夹持器旨在帮助机器人从物理交互中学习，并可靠地执行所学操作，可从实验室推广到生产环境。预购现已开放，预计于 2027 年第一季度发货。

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校格兰杰工程学院的航空航天工程研究人员将强化学习与控制理论相结合，提出一种新方法，可保证机器人稳定性，并使跟踪性能较现有方法提升最多15%，适用于轮式、飞行和六足机器人。

在柏林举行的Nvidia GTC大会上，黄仁勋发布了新的即插即用数据中心DSX Pod，将其视为释放欧洲AI基础设施滞后的关键，同时还展示了自主人形机器人相关内容。

农业设备制造商AGCO计划在其堪萨斯州生产工厂部署Agility的Digit人形机器人。据The Robot Report报道，该试点项目预计于2027年开始。

RoboBusiness 2026 迎来第二十届，其第二天日程将包含围绕人形机器人与社交机器人的主题演讲。本文为该天活动的指南。

Voxel51发布了其数据平台的3.0版本，该版本增加了新工具。这些工具旨在帮助机器人和物理AI开发者管理机器在现实世界中产生的海量摄像头、视频和传感器数据。