在时间的空洞里，
看见未来的回声。

据Tech Xplore报道，一项新基准用于测试家用机器人的AI记忆能力。文中指出，居家辅助机器人可在主人外出时清洁和整理房屋，但若缺乏增强的记忆能力，可能带来问题，例如移动钱包、钥匙等重要物品却无法告知主人放在何处。

标题称一种连续型人工肌肉可实现软体机器人的灵巧运动。所提供的背景仅说明:章鱼手臂可一部分绕过障碍物、另一部分伸入狭小缝隙抓取物体,而在软体机器人中复现这种局部控制需要多个执行器及其安装硬件和连接件;具体研究结果未在文中给出。

据Tech Xplore报道,一个新AI框架旨在帮助机器更精细地理解3D空间,例如判断家具是椅子、桌子还是书柜,以及开口是门还是窗;这类细节可影响服务机器人的路径规划、避障与安全交互决策。

一个研究团队开发出一套新系统，可让人形机器人更可靠地移动和反应，并在一批踢足球的机器人上完成了全部验证。该工作针对当前机器人技术最大的短板之一——真实世界中的运动能力，报道称这在协调性方面取得重大进展。

加州理工学院自主系统与技术中心(CAST)主任、机器人安全领域专家Aaron Ames表示,尽管人形机器人演示令人瞩目,但在其于社会发挥更大作用之前,安全是关键缺失的一环,应成为首要关注点。

受捕蝇草感知刺激后闭合叶片捕捉猎物的启发，KAIST研究人员将感知接近物体的"皮肤"与抓取物体的"肌肉"功能结合于单一软材料中，据称可在光照下感知并抓取物体。当带电物体靠近时，材料内部离子移动并产生电信号。

麻省理工学院工程师开发了一种由肌肉细胞驱动的新型薄纸状水下机器人，可以在水迷宫中游动。这种生物混合机器人提供了一种设计小型、高效“生物混合”机器人的方法。

剑桥大学仿生机器人实验室的研究人员正探索土壤作为智能系统的运作方式，通过研究其结构、化学特性及微生物与真菌的生物网络，希望为仿生计算、精准农业和环境传感等新技术提供启发。该工作仍属探索性研究。

麻省理工学院团队开发的新型AI控制系统使其微型飞行机器人具备类似昆虫的敏捷性,速度提升约450%,并能在11秒内完成10个空翻。研究人员表示,该技术未来或可用于在地震废墟中搜寻以及进入传统无人机无法到达的危险空间。

麻省理工学院(MIT)新闻报道,一个自主机器人实验室可按需搭建并运行光学实验。该系统或能加快高科技材料的测试,应用方向包括太阳能电池、传感器、视频显示和量子技术。